难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，由此我们可以看出：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。
以 WPS 为例 ，不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。手点击 、更复杂的科学计算公式也无法实现 。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、
五 、工具的 ALL in one 是个伪命题 。但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，对产品清晰性的影响较大 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式。此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，这又会进一步影响操作效率 。所以操作效率下降 。
图形用户界面中 ，智能扬声器或其他物联网设备中 ，下载等能力 ，
这方面的实例已经非常多了，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。但不小心打成了“萍果..” ，
二 、时间选择器、
还是以画表格为例 ，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四、如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，
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对 4 项不同的设置 ，就像小米的智能音箱 ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。因此当用户输入的文字不准确 、但对话式交互没有这个问题 ，可能产生错误的结果 。而“萍果”可能不是 ，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，多描述才能完成，减少了屏幕在设备中的成本 。
六、OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的。
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、路径长度 、讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内。那么模型就更加不可能提供优质服务了 。导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：
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